1、风速降低的原因仍在研究之中,特别是城市化进程中城市地区高层建筑的增加,可能会影响平均风速的降低和高层建筑之间瞬时阵风的。
2、关键词数据重构,无网格,机器学习,地面风速,随机森林亮点请输入本研究提出了一种基于机器学习的快速简单地利用站点资料。
3、surface temperature and wind speed forecast,实现了近地面风速和温度1公里分辨率的区域降尺度详情如下背景 近地面气象预报。
4、并没有考虑次网格地形阻力,致使近地面风速模拟结果在平原山谷及风速较小处偏大,在高山和丘陵风速偏小Jiménez 方案Jimé。
5、1日夜间至2日白天,我市云量较多,地面风速较大2日傍晚至3日白天,我市阴有小雨,气温下降4日,我市多云转晴,气温回升。
6、成果名称基于高精度地形数据的地面风速预报偏差订正算法主要完成人张鑫宇,陈敏,范水勇,黄向宇成果简介模式地形和实际地形不。
7、天气早知道 24日,我市天气晴转多云,下午至夜间地面风速增大25至26日,我市云量增多市区预报24日,晴转多云,13~28。
8、相似集合预报方法在北京区域地面气温和风速预报中的应用, 气象学报, 775, 869qxxb2019044编辑 楚艳丽编。
9、产生一股与地面平行的强风,且越接近地面风速越大,地面最大风力可达十五级,达到台风级别 下击暴流示意图,图源微博@中国。
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